Web Analytics Made Easy - Statcounter

بهروز مینایی رئیس دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران و دبیر ستاد توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و رباتیک نخستین کنفرانس ملی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در گفت‌و‌گو با خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا با بیان اینکه نخستین همایش ملی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء ۱۸ تا ۲۱ اردیبهشت‌ماه ۱۴۰۳ همزمان با نمایشگاه اینوتکس ۲۰۲۴ برگزار می‌شود، اظهار کرد: آخرین مهلت ارسال مقالات۲۰ فروردین‌ماه ۱۴۰۳ خواهد بود.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!


وی، محور‌های همایش ملی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء را هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در آب، محیط زیست و انرژی، هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در اتوماسیون صنعتی، هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در کشاورزی و صنعت، هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در حقوق فناوری، هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در علوم انسانی، هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در سلامت، هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال، هوش مصنوعی و شهر هوشمند و هوش مصنوعی و رباتیک عنوان کرد.

دبیر ستاد توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و رباتیک نخستین کنفرانس ملی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء همچنین ارکان کنفرانس شامل حسین اصغری شیوایی رئیس همایش و رئیس واحد علوم و فناوری پردیس، بهروز مینایی رئیس دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران و دبیر ستاد توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و رباتیک، مهدی طالع ماسوله عضو هیئت علمی دانشگاه تهران به‌عنوان دبیر علمی کنفرانس و دبیر اجرایی کنفرانس شامل مجید عبدالله‌زاده عضو هیئت علمی واحد علوم و فناوری پردیس اعلام کرد.

مینایی با معرفی نخستین کنفرانس ملی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء بیان کرد: این کنفرانس با مشارکت دانشگاه آزاد اسلامی واحد فناور و نوآور و پارک فناوری پردیس به‌عنوان جریان‌ساز و شکل‌دهنده‌ زیست‌بوم‌ فناوری در محل پارک فناوری پردیس برگزار می‌شود.

وی درباره اینکه هدف از نخستین کنفرانس ملی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء چیست؟ چنین پاسخ داد: این کنفرانس با هدف ایجاد یک پلتفرم تخصصی برای تبادل اطلاعات، تجربیات و دستاورد‌های پژوهشی در زمینه‌های هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء برگزار می‌شود.

دبیر ستاد توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و رباتیک نخستین کنفرانس ملی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء افزود: فرصت مناسب برای تبادل دانش در زمینه ارتقای تکنولوژی‌های مرتبط با هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء، ترویج همکاری‌های پژوهشی بین صنعت و دانشگاه‌ها، بررسی اثرات و کاربرد‌های هوش مصنوعی در اینترنت اشیاء و ایجاد فرصت مناسب برای تجزیه و تحلیل جدیدترین دستاوردها، مسائل و چشم‌انداز‌ها در حوزه هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء از دیگر اهداف این کنفرانس است.

مینایی تبیین کرد: ارتباط نزدیک بین هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء یک چالش مهم در تحقیقات و پژوهش‌های جهان کنونی به شمار می‌آید و هوش مصنوعی به‌عنوان مغز محاسباتی و اینترنت اشیاء و سیستمی از اشیای هوشمند با یکدیگر ترکیب شده و تأثیر بسزایی در افزایش کارایی و هوشمندی سیستم‌های اطلاعاتی دارند.

وی اضافه کرد: نخستین کنفرانس ملی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء تلاش دارد تا به بررسی چگونگی تلفیق این دو حوزه و ایجاد فرصت‌های جدید برای بهبود سیستم‌های هوشمند و مدیریت اطلاعات پیش رو پرداخته و این تداخل مثبت را ترویج دهد.

دبیر ستاد توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و رباتیک نخستین کنفرانس ملی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء با تأکید بر ترویج نوآوری و توسعه شبکه همکاری‌ها گفت: این کنفرانس با ارائه دستاوردها، تحقیقات جدید و تجارب موفق در زمینه‌های هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء به‌عنوان یک سکوی ارتباطی برای متخصصان صنعت و پژوهشگران عمل کرده و نقش مهمی در ترویج نوآوری و ایجاد راهکار‌های پیشرفته در بهبود عملکرد صنایع دارد.

مینایی با تأکید دوباره بر تسهیل در تحول دیجیتال و افزایش بهره‌وری در صنعت افزود: استفاده از هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در صنعت به بهره‌وری بیشتر، کاهش هزینه‌ها و بهبود عملکرد فرآیند‌ها کمک می‌کند.

وی مطرح کرد: نخستین کنفرانس ملی هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء با معرفی بهترین شیوه‌ها، روش‌ها و تکنولوژی‌های مورد استفاده در این زمینه در ارتقای بهره‌وری صنعتی نقش مهمی ایفا می‌کند، این کنفرانس با ارائه راهکار‌هایی برای یکپارچگی بهتر و هماهنگی فناوری‌های هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در فرایند‌های تولید و خدمات به تحول دیجیتال صنعتی کمک می‌کند.

انتهای پیام/

منبع: آنا

کلیدواژه: دانشگاه آزاد پردیس اینترنت اشیاء دانشگاه علم و صنعت ایران اینوتکس هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء فناوری پردیس

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۸۴۷۴۲۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هوش مصنوعی جهت‌گیری سیاسی افراد را از روی چهره تشخیص می‌دهد

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، از آنجایی که هوش مصنوعی با سرعتی طوفانی بر عصر دیجیتال تسلط یافته است، تعیین مزایا و معایب این فناوری چالش برانگیزتر شده است. این امر، تعیین استاندارد‌ها و سیاست‌های تنظیم فناوری را برای دولت‌های سراسر جهان دشوارتر کرده است.

اکنون، مطالعه جدیدی که توسط محققان دانشکده تحصیلات تکمیلی بازرگانی دانشگاه استنفورد انجام شده است به بررسی تأثیرات هوش مصنوعی بر تشخیص جهت‌گیری سیاسی افراد می‌پردازد. در این مطالعه نشان داده شده است که جهت‌گیری سیاسی می‌تواند توسط انسان یا هوش مصنوعی و با استفاده از تصاویر چهره افراد پیش‌بینی شود، حتی زمانی که عواملی مانند سن، جنسیت و نژاد در نظر گرفته شده باشند.

کشف ارتباط میان تمایلات سیاسی و ویژگی‌های چهره

پژوهشگران پاسخ‌های ۵۹۱ نفر از شرکت‌کنندگانی که پرسش‌نامه‌های سیاسی را پر کرده‌اند، مورد بررسی قرار دادند. آنها همچنین اسکن صورت افراد را توسط الگوریتم هوش مصنوعی و ارزیابی‌کننده‌های انسان بررسی و ارتباط بین مورفولوژی چهره و ایدئولوژی سیاسی را پیدا کردند.

این مطالعه همچنین ۳۴۰۱ سیاستمدار از ایالات متحده، بریتانیا و کانادا را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد.

به نظر می‌رسد هوش مصنوعی با ضریب همبستگی (r) برابر با ۰.۲۲ و انسان‌ها با ضریب همبستگی ۰.۲۱، می‌توانند به درستی جهت‌گیری سیاسی را پیش‌بینی کنند.

این دقت پیش‌بینی قابل توجه است، زیرا مقیاس جهت‌گیری سیاسی دارای سطح بالایی از همسانی داخلی (α کرونباخ = ۰.۹۴) بوده و با حذف همبستگی با متغیر‌های جمعیت‌شناختی مانند سن، جنسیت و نژاد تنظیم شده است.

نتایج نشان داد که توانایی فناوری تشخیص چهره برای پیش‌بینی جهت‌گیری سیاسی به طور مشابه با روش‌های پیش‌بینی موجود قابلیت پیش‌بینی را دارد.

نویسندگان تاکید کردند: این نشان دهنده ارتباط بین تمایلات سیاسی و ویژگی‌های ذاتی چهره است که تا حد زیادی خارج از کنترل فرد است.

بر اساس این مطالعه، دقت پیش‌بینی الگوریتم با ضریب همبستگی ۰.۳۱ بیشتر شد. این نشان داد که در نظر گرفتن متغیر‌های جمعیت شناختی با ویژگی‌های چهره می‌تواند به طور قابل توجهی توانایی‌های پیش بینی الگوریتم را بهبود بخشد.

در هنگام پیش‌بینی، این مطالعه ادعا کرده است که لیبرال‌ها دارای چهره‌های کوچک‌تر و ویژگی‌های متحرک به سمت پایین هستند، در حالی که محافظه‌کاران ویژگی‌های چهره متضادی را نشان می‌دهند.

قابلیت پیش بینی جهت گیری سیاسی از تصاویر استاندارد شده پیامد‌های مهمی برای حفظ حریم خصوصی، تنظیم فناوری تشخیص چهره و درک منشاء و پیامد‌های جهت گیری سیاسی دارد.

هوش مصنوعی جهت‌گیری سیاسی را از تصاویر چهره خنثی تشخیص می‌دهد

اکنون، این فناوری می‌تواند جهت گیری سیاسی افراد را فقط از روی تصاویر چهره خنثی آن‌‌‌ها و علیرغم در نظر گرفتن عوامل جمعیتی مانند سن، جنسیت و قومیت تشخیص دهد.

این یافته‌ها منعکس‌کننده پیامد‌های سیاسی نظارت بیومتریک است که از الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند و تهدید جدیدی برای حریم خصوصی و استقلال سیاسی در عصر دیجیتال است.

محققان با تاکید بر نیاز فوری به مقابله با چالش‌های عصر دیجیتال، اظهار داشتند: یافته‌های ما بر ضرورت تشخیص و رسیدگی به خطرات احتمالی فناوری تشخیص چهره برای حریم خصوصی شخصی برای محققان، مردم و سیاست‌گذاران تاکید می‌کند.

این مطالعه در مجله امریکن سایکولوژیست منتشر شده است.

انتهای پیام/

دیگر خبرها

  • ایجاد ۲۲ هسته پژوهشی حوزه‌های علوم شناختی در دانشگاه‌های کشور
  • گردهمایی بزرگ تاریخ علم
  • پایش سطح زیرکشت محصولات استراتژیک کشاورزی با استفاده از داده‌های فضایی
  • نشست اعضای شورای پژوهشی اداره کل حفاظت محیط زیست آذربایجان غربی با اساتید دانشگاه ارومیه
  • حمایت ایرانسل از رویداد استارتاپی «هوش مصنوعی از داده تا ثروت»
  • تدوین آئین‌نامه تاسیس و اداره موزه‌های دانشگاه‌ها و مراکز آموزشی و پژوهشی کشور
  • تحصیل در دانشگاه آزاد ممسنی با کمترین هزینه/ تعامل با شهرداری نورآباد براساس رویکرد فناوری
  • هوش مصنوعی جهت‌گیری سیاسی افراد را از روی چهره تشخیص می‌دهد
  • معرفی مراکز برتر مشاوره و سبک زندگی دانشگاه‌های کشور
  • هوشمندسازی خدمات حوزه مشاوره و سلامت دانشجویی با به‌کارگیری هوش مصنوعی